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A Lynden-Bell integral estimator for the tail index of right-truncated data with a random threshold

机译:用于右截断尾部索引的Lynden-Bell积分估计器   具有随机阈值的数据

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摘要

By means of a Lynden-Bell integral with deterministic threshold, Worms andWorms [A Lynden-Bell integral estimator for extremes of randomly truncateddata. Statist. Probab. Lett. 2016; 109: 106-117] recently introduced anasymptotically normal estimator of the tail index for randomly right-truncatedPareto-type data. In this context, we consider the random threshold case toderive a Hill-type estimator and establish its consistency and asymptoticnormality. A simulation study is carried out to evaluate the finite samplebehavior of the proposed estimator.
机译:通过具有确定性阈值的Lynden-Bell积分,Worms和Worms [用于随机截断的数据极值的Lynden-Bell积分估计器。统计员。 Probab。来吧2016; 109:106-117]最近针对随机右截短的帕累托型数据引入了尾部索引的渐近正态估计。在这种情况下,我们考虑随机阈值情况来推导Hill型估计量,并建立其一致性和渐近正态性。进行了仿真研究,以评估所提出估计量的有限样本行为。

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